AI 無人系統真正能穩定運作的關鍵，往往來自最容易被忽略的「動力次系統」。
這部《無人機系統開發 12 講 EP6》將以 AI 無人系統為核心，深入解析所謂的「動力次系統」在 AI 架構中的真正意義。它不只是硬體效能，而是支撐整個 AI 系統持續運作、推理、協作與執行任務的基礎能力。
內容涵蓋 AI 系統中的運算資源管理、模型推理效能、GPU 與算力分配、記憶體管理，以及多 Agent 協作時的資源調度問題。影片也會說明為什麼許多 AI 系統在 Demo 階段看似正常，但真正進入大量任務執行時，卻容易因效能瓶頸而全面失控。
影片中也會介紹 AI 無人系統在實際運行時常見的問題，包括推理延遲、資源耗盡、上下文過載、模型切換成本，以及多工作流同時執行時的穩定性挑戰。
除了技術層面，也會探討未來 AI Agent、自主系統與大型 AI 工作流平台，如何透過更高效的算力管理、分散式架構與自動化調度，提升整體系統的持續運作能力。
適合對 AI Agent、LLM 系統架構、多 Agent 協作、AI 基礎設施，以及 AI 工程開發有興趣的人觀看。