想轉職成雲端資料工程師，真正重要的，不只是學工具，而是完成一套能實際運作的資料工程專案。
這部《轉職專題實作》將以 Steam 遊戲評論分析為主題，完整展示雲端資料工程專案的實作流程，從資料收集、自動化處理，到分析與雲端部署，帶你了解現代 Data Engineering 的核心工作方式。
內容涵蓋 Airflow、Docker、Terraform 與 GCP 的實際應用，包括資料 Pipeline 建立、工作流排程、自動化部署、容器化管理，以及如何透過 Infrastructure as Code（IaC）快速建立可重複部署的雲端環境。
影片中也會實際示範 Steam 評論資料分析流程，包括資料擷取、清洗、儲存、排程分析，以及如何利用 GCP 雲端服務建立完整資料工程架構。
除了技術實作，也會探討雲端資料工程師在現代企業中的角色，以及為什麼 Data Pipeline、自動化工作流與 Cloud-native 架構，正逐漸成為資料團隊的重要核心能力。
適合對 Data Engineering、Airflow、Docker、Terraform、GCP、Cloud-native，以及資料分析自動化有興趣的人觀看。