AI 時代下，軟體開發流程正在全面升級，而 AWS 也開始打造屬於 AI 原生的開發系統。
這部影片將深入介紹 AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）在 AWS 生態中的核心概念，解析 AI 如何逐漸進入需求分析、程式開發、測試、部署與維運等完整軟體生命週期。
內容涵蓋 AWS 在 AI 開發上的重要服務與工具，包括 Amazon Bedrock、CodeWhisperer、Lambda、EKS、CI/CD Pipeline，以及如何透過雲端基礎設施建立 AI 原生開發流程。
影片中也會介紹 AI-DLC 的核心架構，包括 AI 協作開發、Agent 工作流、自動化測試、Infrastructure as Code，以及 AI 如何協助團隊提升開發效率與系統穩定性。
除了技術層面，也會探討 AI 對傳統 SDLC（Software Development Lifecycle）的改變，以及未來工程師如何從單純寫程式，逐漸轉向管理 AI、設計工作流與協調大型系統。
適合對 AWS、AI 開發流程、DevOps、AI Agent、Cloud Native，以及未來軟體工程趨勢有興趣的人觀看。