當 AI Agent 開始具備「自主進化」能力，真正的風險，可能不再只是單一漏洞，而是整個系統逐漸失去可控性。
這部影片將深入探討自主進化 AI 代理（Self-Evolving AI Agents）所帶來的資安風險，以及當 AI 能夠自主修改工作流、調整行為策略、學習新工具，甚至生成新的 Agent 時，整個安全模型將面臨哪些前所未有的挑戰。
內容涵蓋 AI Agent 的核心能力，包括長期記憶、自主決策、多 Agent 協作、工具調用，以及 AI 如何透過持續學習與反饋機制逐漸改變自身行為。影片也會說明為什麼「可自主調整」同時也是最危險的能力之一。
影片中也會介紹自主 AI 系統常見的安全風險，包括：
Prompt Injection 與 Indirect Prompt Injection
Agent 權限濫用
記憶污染（Memory Poisoning）
工具鏈攻擊（Toolchain Attacks）
Autonomous Workflow Hijacking
多 Agent 協作失控
AI 自主生成惡意行為策略
除了技術層面，也會探討 AI Agent 在未來企業系統、自動化工作流與 AI Native 網路中的風險擴散問題。當大量 AI Agent 能彼此互動、自主學習與共享資訊後，安全問題可能從單點漏洞演變成大規模系統性風險。
影片也會分析目前 AI 安全領域正在發展的新方向，包括 Agent Sandbox、權限隔離、Human-in-the-loop、Agent Governance、AI Audit Logs，以及為什麼未來 AI 系統可能需要比傳統軟體更嚴格的安全治理機制。
適合對 AI Agent、AI Security、Prompt Injection、自主系統、DevSecOps，以及未來 AI 風險治理有興趣的人觀看。