DeepSeek 最近在 AI 程式開發領域引發大量討論，但隨之而來的，還有關於程式漏洞與內容偏差的爭議。
這部影片將深入探討 DeepSeek 在 AI Coding 與內容生成上的相關爭議，包括部分使用者回報的錯誤程式碼、安全漏洞，以及疑似在特定議題上出現偏向性回應的情況。
內容涵蓋 AI Coding Assistant 常見的問題，包括錯誤程式生成、安全性缺陷、幻覺（Hallucination）、不安全程式碼建議，以及模型在不同語境與地區使用時，可能出現的內容偏差問題。
影片中也會分析 AI 模型在程式開發中的風險，例如權限驗證漏洞、錯誤 API 使用、資安問題，以及為什麼開發者不能完全信任 AI 生成的程式碼。
除了技術層面，也會探討大型語言模型在資料來源、訓練方式與內容控制上的爭議，以及 AI 工具在不同地區與政治環境下，可能受到的影響與限制。
適合對 AI Coding、DeepSeek、程式安全、LLM 風險，以及 AI 工具可信度議題有興趣的人觀看。